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商業連鎖

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商業連鎖行業大數據解決方案

文章來源:本站原創

商業連鎖行業大數據解決方案
商業連鎖行業的問題和機會
商業連鎖行業是零售行業的重要市場。商業連鎖行業是現代大工業發展的產物,是與大工業規模化的生產要求相適應的。移動互聯網的飛速發展,傳統商業連鎖業正發生翻天覆地的變化。電商的異軍突起,改變了人們的傳統消費方式,我國商業連鎖業已從高速發展期進入了調整期,經營業績下降,各種問題和矛盾不斷表現出來,商場不再是消費者的主要消費地,商業連鎖生存面臨很大窘境。
商業大數據解決方案
商業連鎖行業面臨的主要問題:
1、互聯網下消費模式的改變。隨著80后,90后、00后成為消費主力,他們早已習慣網上購物,以此節約時間,提高效率。
2、商業連鎖的內產品日益同質化。現在,商品千物一品讓消費者對品牌忠誠度下降。
3、傳統模式下成本高企。隨著房地產業的價格屢屢調整,生產資料的價格上漲 ,整個商業連鎖業都受到了租金、人力上漲等成本的影響,利潤大幅下滑。
為了改變現狀,商業連鎖企業需要通過為客戶提供個性化的服務,通過深入的客戶訴求來進行精準營銷。以合理地控制營銷成本、提升客戶體驗、樹立品牌形象,最終實現真正意義上的以用戶為中心。
在互聯網+大數據時代,商業連鎖企業有更多的機會與用戶接觸,包括傳統的線下交易、官網、APP、微信等諸多互動渠道都在為企業供應著消費者的數據,讓企業有機會更全面的了解用戶,知曉用戶的需求與偏好,用戶數據必將成為商業連鎖企業運營的核心競爭力,通過大數據技術采集與分析用戶行為模式與特征,將幫助企業更好的引導客戶,為客戶提供個性化的體驗和附加服務,將 “想賣商品給顧客”的商業連鎖模式轉變為“幫客戶買其想買的商品”的模式。
 
商業連鎖行業大數據解決方案
商業連鎖行業大數據解決方案幫助商業連鎖企業真正樹立以用戶為核心、經營大會員的經營思維,幫助企業將搜集和分析用戶數據作為一切經營活動的基礎,通過將各種分散的用戶數據有效整合起來,打通線上線下用戶,進而形成多維度全面可見的用戶畫像,以支持用戶洞察、用戶決策、精準營銷等大數據服務,提升商業連鎖企業在大數據時代的競爭力。
 
商業連鎖行業大數據解決方案的主要內容:
1、建力可擴展性的大數據平臺架構。實現高效、穩定、可用、高性能、易擴展的大數據技術基礎構架,從而能夠接收并處理海量用戶行為數據,能夠適應數據增漲的變化。
2、收集并構建企業用戶大數據資源池。全面采集各用戶觸點產生的業務系統數據、用戶基本信息、用戶購物數據、實時用戶行為數據等異構數據源的海量用戶數據,形成大數據資源池。
3、以多重身份識別技術重新定義用戶。以商業連鎖行業大數據專利的用戶多重身份識別技術,清楚辨識同一個用戶在多渠道上的各種身份和全部行為軌跡,實現多維度用戶畫像、為用戶提供跨平臺、跨渠道的一致體驗打下基礎。
商業大數據解決方案
 
4、精確的用戶畫像。在用戶畫像過程中,既需要企業內部數據,也需要互聯網數據,可能也會需要線下調研的數據。確定用戶畫像的目標是第一步,它決定了解決實際問題的方向。面構建多維度用戶畫像視圖,精準的發現用戶特征,預測用戶需求。
商業大數據解決方案


5、最終建立立體式營銷體系。
  將構建的用戶畫像內嵌到業務體系之中,檢驗畫像效果。然后不斷重復之前的步驟,讓用戶畫像產生實際價值,并建立立體式營銷售體系。
商業連鎖行業大數據解決方案的價值
 
  1. 以數據為導向改變經營方向,打破傳統業務經驗,以數據量化為驅動,助力商業連鎖企業進入數據決策時代。通過深入分析企業用戶身份,根據用戶需求,商業連鎖企業專屬制定營銷、運營戰略,做精致商品和差異化服務。
商業大數據解決方案
 
 
2、突破商業連鎖企業原有的傳統會員體系,幫助識別客戶身份,對所有會員進行統一管理,全面構建企業立體式會員體系。
 
4、依托精準的會員畫像,設計個性化服務,從而提高會員的更好用戶體驗。
商業大數據解決方案
 
商業連鎖行業客戶案例
1、某大型商業連鎖企業大數據平臺項目
某大型商業連鎖企業在經營面積有限的便利店里,如何將更多的商品和服務作為賣點,并通過信息系統掌握每一件商品的銷售狀況進行單品管理,顯得尤其重要。快速分析暢銷商品的系統構造支撐著。怎樣提高銷售能力,提高競爭力成為便利店業界的最新課題。為統籌數據資源,培養數據人才,助力集團戰略決策、業務創新和精細化運營,提高集團在大數據時代的競爭力,提出了業務轉型的大戰略。
商業連鎖企業大數據平臺的實質就是通過把大數據模型的基本原理應用于流通領域,達到提高協調運作能力和規模化經營效益的目的。
通過整合集團統一了其內部的各種數據和數據邏輯,打通了用戶在該商業連鎖集團網上商城、客服和門店等渠道信息,建立用戶全景畫像,深入洞察用戶特征,并有效地分析了各渠道的運營情況,且利用該百貨商業連鎖集團的用戶畫像數據,進行全渠道營銷推廣與營銷效果評估。
商業大數據解決方案

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