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商業連鎖營銷系統(BCS)

文章來源:本站原創


商業連鎖營銷系統(BCS)
產品特性
整合大數據開發平臺、技術工具、模型算法、應用組件等,未來將支持多家大數據公司、下游用戶創業創新。
產品模型
1 數據開發平臺2 采集爬蟲工具3 清洗脫敏工具4 數據模型5 數據可視化引擎6 數據分析平臺7 數據管理工具8 數據應用場景9 數據源
商業連鎖營銷系統(BCS)
 
用戶收益
第一,用戶行為與特征分析。只要積累足夠的用戶數據,就能分析出用戶的喜好與購買習慣,甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點,才是許多大數據營銷的前提與出發點。
第二,精準營銷信息推送支撐。有了用戶特征數據支撐及詳細準確的分析,現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性,而其背后靠的即是大數據支撐。
第三,引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征,以及他們對產品的期待,那么你的產品生產即可投其所好。
第四,競爭對手監測與品牌傳播。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如,可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等,可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢,并可以參考行業標桿用戶策劃,根據用戶聲音策劃內容,甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五,品牌危機監測及管理支持。大數據可以采集負面定義內容,及時啟動危機跟蹤和報警,按照人群社會屬性分析,聚類事件過程中的觀點,識別關鍵人物及傳播路徑,進而可以保護企業、產品的聲譽,抓住源頭和關鍵節點,快速有效地處理危機。
商業連鎖營銷系統(BCS)
第六,企業重點客戶篩選。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關;從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中,可以找出千絲萬縷的信息,利用某種規則關聯及綜合起來,就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
第七,大數據用于改善用戶體驗。要改善用戶體驗,關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況,做最適時的提醒。
第八,SCRM中的客戶分級管理支持。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容,設定消費者畫像各種規則,關聯潛在用戶與會員數據,關聯潛在用戶與客服數據,篩選目標群體做精準營銷,進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據,豐富用戶不同維度的標簽,并可動態更新消費者生命周期數據,保持信息新鮮有效。
第九,發現新市場與新趨勢。基于大數據的分析與預測,對于企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十,市場預測與決策分析支持。對于數據對市場預測及決策分析的支持,過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。
 

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