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傳統制造行業

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制造領域大數據解決方案

文章來源:本站原創

制造業大數據應用面臨的挑戰
制造業存在著260字節的數據,其存儲的數據體量遠遠超出其他行業,大數據已經成為以中國制造2025,德國工業4.0,美國工業互聯網為核心的新一輪產業革命的核心。
傳統制造行業在利用大數據技術,充分挖掘海量數據價值方面主要面臨三個方面的問題:
1、 傳統制造業能否利用大數據技術充分挖掘海量數據自身的價值?
2、 怎樣利用這些數據產生的價值?
3、 在哪些環節能夠利用大數據帶來的價值,最大限度的完成數據變現?


解決方案
制造業大數據5大方面的分布
1、 產品數據:包括設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等數據內容。
2、 運營數據:包括組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。
3、 價值鏈數據:客戶、供應商、合作伙伴等。
4、 外部數據:經濟運行數據、行業數據、市場數據、競爭對手數據等。
5、 個性化定制數據:大規模定制和網絡協同的發展,使得個性化定制數據一躍成為消費者張揚個性的載體。


制造業大數據解決方案主要針對的企業類型
作為大數據行業的踐行者,我們通過提供一整套大數據系統平臺解決方案幫助以下幾種類型的制造型企業快速轉型和成長:
1、 傳統3C制造企業,面對互聯網公司銷售模式和市場戰略沖擊劇烈,需要轉型;
2、 新興的具有互聯網基因的制造企業,IT尤其是大數據技術基礎薄弱,需要通過專業大數據公司的技術賦能快速成長;
3、 其他所有需要由經營產品向經營用戶轉型的企業;


制造業大數據解決方案
我們提出了切實可行的解決方案并在實際落地項目中得到了用戶的認可,目前,大數據正在以下三個方面對制造業產生影響:
1、產品設計模式
大數據技術改變了傳統制造業的產品設計模式,拉近了生產者和消費者之間的距離,以汽車制造業為例 :
傳統模式下,企業內部設計人員的靈感和經驗是產品制造的起點,設計師靠猜測消費者的需求偏好完成汽車產品的設計。產品制造商和最終用戶之間在產品沒有面世之前沒有信息交互;
大數據模式下,產品設計鏈條完全顛倒,基于最終用戶習慣的定制設計成為了產品設計的出發點,企業內部的設計人員不再揣度消費者的需求偏好,而是把直接了解真實用戶的消費習慣和購物偏好作為產品設計的初衷,通過精準量化用戶需求指導設計過程,真正做到了消費者和生產者之間的零距離。
制造大數據解決方案
2、 產品智能運維
大數據技術改變了企業傳統運維模式,通過智能運維,實現了運維過程變被動為主動:
傳統模式下的產品運維都是基于廠家在把產品銷售給了最終用戶之后,開始產品的售后與維護工作。制造商在運維過程中碰到的所有問題以及所提供的相對應的解決方案都是在被動的等待用戶的反饋情況下產生的;
大數據模式下,運維過程不再是被動接收,而是制造商通過主動了解用戶的使用習慣完成產品的銷售和售后維護工作,維護過程都是通過實際數據進行量化并可視化分析結果,借助大數據分析模型和云計算網絡不斷使產品制造商的運維過程變得智能化、主動化、可量化。
制造大數據解決方案
3、 生產服務模式
大數據技術改變了傳統制造行業生產服務的模式,為優化產品制造過程提供了有效方法:
借助大數據系統平臺所提供的各類分析預測模型和計算能力,可以快速發現產品生產過程中所存在的各種異常狀態并預警給相應人員進行處理;通過產品關鍵質量參數識別、故障相關性分析、聚類分析以及可靠性預測等手段完成產品質量的優化;借助大數據平臺的關聯關系分析模型,充分挖掘訂單交貨期與工藝、設備狀態等數據之間的復雜關聯關系,用于指導優化生產過程,實現基于交貨期預測的智能生產調度。
制造大數據解決方案


我們解決方案的價值
1、 我們通過提供一整套解決方案,借助現有的信息互聯網、物聯網以及服務互聯網使制造業可以實現智能生產;
2、 通過大規模定制,個性化需求分析,借助我們大數據平臺,可以實現傳統制造業向服務業轉型;
3、 通過智能設備對消費需求和生成過程產生的數據進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開展智能生產,生產出高品質的個性化產品,推動制造企業進入創新和變革的新時代。


我們大數據制造業案例簡介
1、 某家電設備制造商案例
對于家電制造商來說,怎樣讓家電更懂用戶,實現企業“智能家居”戰略,最大化提升用戶價值,一直是家電制造商們追求的終極目標。
通過我們所提供的用戶中心大數據平臺,充分采集各渠道用戶行為數據,建立自有用戶畫像體系,進行收視行為分析、市場監控、智能推薦等典型大數據應用,實現了用戶需求驅動的產品企劃,提升了售后服務質量,真正做到了讓家電更懂用戶。
2、 某移動設備制造商案例
怎樣通過智能移動設備獲得移動用戶的入口數據,借助移動設備平臺實現個性化應用的下載和分發,最大化提高用戶的粘性是近年來移動設備制造商和運營商們越來越關心的問題。
企業通過搭建大數據底層技術平臺,建立統一的數據采集、整合、處理、消費系統并完成統一數據視圖,打通多渠道用戶數據,建立用戶事實數據庫,從而沉淀完成用戶標簽數據庫,建立包括個性化著陸頁、個性化類別排序、個性化搜索在內的應用場景,最終提高了用戶的忠誠度與用戶粘性,最大化地完成了數據變現。


結語
制造型企業主們主要關心整個生產鏈條的兩端:前端用戶營銷和后端產品生產。前者主要是從了解、分析、經營消費者的角度出發,幫助用戶從產品售前、售中、售后的各個環節捕獲用戶行為、刻畫用戶特征、完成精準營銷,最大化完成產品變現。后者主要是從產品生產過程的不同階段,包括原材料采集、配件生產、產品故障率分析、故障預測、成品銷量預測等圍繞產品生產的不同階段出發刻畫出精準的產品畫像。
制造大數據解決方案
我們提供了一整套從關注后端產品生產到前端用戶營銷在內的解決方案,囊括了不同層級的一系列產品和技術組件,可以幫助我們的用戶搭建從底層大數據操作系統平臺到上層數據應用的全景視圖,充分發揮和挖掘大數據平臺給客戶帶來的巨大潛能和無限價值。

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